PERBANDINGAN METODE K-NN DAN BAYES PADA MISSING IMPUTATION
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Watermarking pada Video: Robustness, Impercetibility dan Pendekatan untuk Domain Terkompresi
ABSTRAK Meningkatnya penggunaan dokumen digital khususnya multimedia (citra, audio, video) dan kemudahan transmisi data melalui Internet meningkatkan kebutuhan terhadap keamanan data terhadap pelanggaran hak cipta. Watermarking merupakan pendekatan yang telah banyak digunakan dan merupakan bagian dari Digital Right Management (DRM) yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Khusus untuk vid...
متن کاملDissolution test of various low-dose acetylsalicylic acid preparations marketed in Indonesia
Metode Studi disolusi dilakukan mengikuti Farmakope Amerika (USP)/Eropa, metode A, menggunakan alat 1 USP (keranjang) 100 rpm, dengan 2 media: 0,1 N HCl, 120 menit untuk stadium asam, dan buffer fosfat pH 6,8, 90 menit untuk stadium dapar. Sampel diambil pada 120 menit untuk stadium asam, dan setiap 10 menit sampai dengan 90 menit untuk stadium dapar. Asam asetilsalisilat diukur kadarnya dengan...
متن کاملMissing data imputation in multivariable time series data
Multivariate time series data are found in a variety of fields such as bioinformatics, biology, genetics, astronomy, geography and finance. Many time series datasets contain missing data. Multivariate time series missing data imputation is a challenging topic and needs to be carefully considered before learning or predicting time series. Frequent researches have been done on the use of diffe...
متن کاملFrequency of thalassemia carrier and Hb variant and the quality of stored donor blood
Metode: Penelitian ini menggunakan disain potong lintang dengan sampel berasal dari 138 donor darah. Dilakukan skrining talasemia dan Hb varian pada keseluruhan sampel, yang meliputi pemeriksaan hitung sel darah lengkap, analisis Hb metode HPLC dan analisis DNA untuk deteksi pembawa sifat talasemia α. Uji kualitas darah simpan dilakukan melalui penghitungan persen hemolisis sel darah merah pada...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan
سال: 2019
ISSN: 2580-2291,2354-838X
DOI: 10.25047/jtit.v5i2.84